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Conseil IA · assistants · formation

Transformez le potentiel de l’IA en capacité opérationnelle.

Conseil en IA, assistants sur mesure et formation pratique — conçus autour de vos équipes et de vos processus.

Nous travaillons avec des équipes de direction, des cabinets d’audit et de finance et des responsables opérationnels qui souhaitent que l’IA s’adapte à la façon dont leur organisation fonctionne déjà.

Trois façons de travailler ensemble

Là où l’IA rencontre le travail réel.

Trois directions de collaboration. Chacune part de vos processus, pas d’un outil, et se termine par quelque chose que votre équipe peut utiliser et conserver.

Stratégie IA & automatisation des processus

Pour qui

Dirigeants et responsables opérationnels qui décident où placer l’IA.

Le problème traité

Les pilotes se multiplient, les priorités se brouillent et personne ne peut dire avec certitude quels processus en bénéficieraient vraiment.

Ce que nous faisons ensemble

  • Cartographier vos flux, points de décision et contraintes
  • Évaluer les cas d’usage selon la valeur, le risque et l’effort
  • Concevoir l’automatisation et la revue humaine qui l’encadre

Exemples de livrables

  • · Une carte des opportunités de vos processus actuels
  • · Une liste courte de cas priorisés, avec notes d’effort et de risque
  • · Un schéma d’automatisation avec points de contrôle
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Assistants IA sur mesure & systèmes de connaissance

Pour qui

Équipes qui répètent chaque semaine le même travail documentaire.

Le problème traité

Les réponses se trouvent dans des documents, des boîtes mail et la tête des gens : les mêmes questions sont recherchées encore et encore.

Ce que nous faisons ensemble

  • Structurer les sources auxquelles votre équipe fait déjà confiance
  • Construire une recherche qui cite l’origine de chaque réponse
  • Cadrer l’assistant sur des tâches approuvées, avec des règles d’escalade claires

Exemples de livrables

  • · Un prototype d’assistant fonctionnel sur vos propres documents
  • · Une architecture de connaissance et un inventaire des sources
  • · Un guide d’usage et des règles d’escalade
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Formation IA pour les équipes et les auditeurs financiers

Pour qui

Managers, équipes métier et cabinets d’audit financier.

Le problème traité

Les collaborateurs utilisent déjà l’IA de façon informelle, sans norme commune de vérification, de preuve ou de documentation.

Ce que nous faisons ensemble

  • Animer des sessions sur vos documents et vos cas réels
  • Enseigner la vérification, la formulation des requêtes et le traitement des preuves
  • Convenir d’une norme interne pratique d’usage responsable

Exemples de livrables

  • · Un programme d’atelier adapté à vos métiers
  • · Des listes de vérification et des modèles de requêtes
  • · Une ligne directrice interne que l’équipe peut vraiment suivre
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Explorateur de cas d’usage

À quoi cela ressemble en pratique.

Choisissez un domaine et voyez comment une mission pourrait s’organiser autour.

Exemple illustratif

Reporting mensuel de direction

La situation

Préparer le rapport prend des jours : recopier des chiffres et réécrire des commentaires qui changent à peine.

Notre approche

Nous séparons ce qui relève du jugement de ce qui relève de l’assemblage, n’automatisons que l’assemblage, et plaçons une revue avant toute diffusion.

Ce que vous obtiendriez

Un dossier de reporting en brouillon, avec des chiffres traçables et un commentaire de départ, prêt à être affiné et validé par une personne.

Exemple illustratif

Notes de marché et de concurrence

La situation

Le contexte utile est dispersé entre newsletters, publications et notes, et personne n’a le temps de tout lire.

Notre approche

Nous définissons des sources fiables, construisons une routine de synthèse avec citations et distinguons clairement le fait de l’interprétation.

Ce que vous obtiendriez

Une note récurrente avec un lien vers chaque source et une courte liste de ce qui n’a pas pu être vérifié.

Scénarios illustratifs, écrits pour montrer notre méthode. Ce sont des exemples, pas des études de cas clients.

Notre méthode

Quatre étapes, sans mystère.

Chaque étape produit un résultat défini : vous pouvez arrêter, poursuivre ou changer de direction à tout moment.

  1. 01

    Découvrir

    Nous nous asseyons avec les personnes qui font le travail, suivons le processus de bout en bout et notons où s’accumulent réellement le temps, le risque et les reprises.

  2. 02

    Concevoir

    Nous choisissons un cas d’usage, définissons ce que le système fera et ne fera pas, et concevons la revue humaine avant toute construction.

  3. 03

    Piloter

    Nous construisons une version fonctionnelle sur vos documents réels avec un petit groupe, la mesurons selon des critères convenus à l’avance et gardons ce qui tient.

  4. 04

    Déployer

    Nous déployons avec documentation, formation et un référent interne, afin que le système continue de fonctionner après notre retrait.

Pourquoi nous

La crédibilité par la méthode, pas par les promesses.

Une méthode vérifiable

Chaque mission suit les mêmes quatre étapes, avec des résultats définis. Vous voyez le raisonnement, les critères et les limites, pas seulement un résultat.

La revue humaine par conception

Nous définissons qui contrôle quoi, quand une personne doit décider et comment le système escalade. La responsabilité reste chez vous.

Des livrables qui vous restent

Cartes, schémas, prototypes, listes et lignes directrices vous appartiennent. Rien ne dépend de notre présence continue.

Nous ne publions ni logos clients, ni pourcentages de réussite, ni résultats garantis. Ce que nous pouvons montrer, c’est la méthode, les livrables et le raisonnement derrière.

Questions

Avant de nous écrire.

Commencer ici

Parlons de votre projet IA

Dites-nous sur quoi vous travaillez. Nous lisons chaque demande et répondons personnellement — le plus souvent par des questions avant des propositions.

Vos coordonnées servent uniquement à examiner cette demande et à y répondre.

Prochaine étape

Commencez par une conversation, pas par un engagement.

Parlez-nous du processus que vous avez en tête. Nous vous dirons honnêtement si l’IA est la bonne réponse.